ตั้งแต่ปี 2017 เป็นต้นมา เทคโนโลยี RPA (Robotic Process Automation) ได้เริ่มเข้ามามีบทบาทในธุรกิจ เนื่องจากเป็นเครื่องมือที่เข้ามาช่วยทำงานแทนมนุษย์ในงานที่เป็นกิจวัตร มีความซ้ำซ้อน และมีกฎเกณฑ์ที่ชัดเจน เช่น การกรอกข้อมูลในระบบ การจัดการข้อมูลหรือเอกสาร ซึ่งจะช่วยลดข้อผิดพลาดและประหยัดเวลาได้
ในช่วงหลายปีต่อมาจนมาถึงปัจจุบัน AI (Artificial Intelligence) ได้เข้ามามีบทบาทมากขึ้นในด้านต่าง ๆ ของธุรกิจ ไม่เพียงแต่ช่วยให้การทำงานเป็นไปได้อย่างรวดเร็วขึ้น แต่ยังช่วยใน
การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก การสร้างแบบจำลองพฤติกรรมของลูกค้า หรือการประมวลผลข้อมูลที่ซับซ้อน ซึ่ง AI สามารถพัฒนาขึ้นได้จากการผสานการใช้ Machine Learning ทำให้สามารถปรับปรุงและพัฒนาการทำงานให้ดีขึ้น
✨มาดูกันว่า ตั้งแต่ปี 2017 จนถึงปัจจุบัน เทคโนโลยี RPA และ AI มีวิวัฒนาการอย่างไรบ้าง✨
🤖2017-2019: เป็นช่วงที่ RPA เริ่มถูกนำมาใช้อย่างแพร่หลายในองค์กรต่าง ๆ ส่วน AI เริ่มมีการพัฒนาเชิงลึกในด้านการวิเคราะห์ข้อมูลและการตัดสินใจ เช่น การใช้ Machine Learning และ Deep Learning เพื่อช่วยให้ RPA สามารถทำงานที่ซับซ้อนได้มากขึ้น เช่น การเข้าใจข้อความที่ไม่ได้อยู่ในรูปแบบที่แน่นอน การวิเคราะห์ภาพ และเสียง
🤖2020-2022: แนวคิดของ Hyperautomation ได้เกิดขึ้น ซึ่งเป็นการผสานระหว่าง RPA กับเทคโนโลยี AI เพื่อทำงานที่ซับซ้อนกว่าเดิม เช่น การประมวลผลเอกสารอัตโนมัติ การประเมินความเสี่ยง และการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกในแบบ real-time พร้อมกับมีการนำ Natural Language Processing (NLP) เข้ามาใช้ในการสื่อสารระหว่างมนุษย์กับ robot ได้อย่างเป็นธรรมชาติมากขึ้น
🤖2023-ปัจจุบัน: การพัฒนา AI ก้าวสู่ยุคใหม่ที่มีการนำ Generative AI และ AI-Powered Automation เข้ามาใช้ ทำให้การทำงานอัตโนมัติไม่ได้เป็นแค่เพียงการทำงานตามกระบวนการซ้ำ ๆ แต่ยังสามารถสร้างสรรค์เนื้อหา วิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก และช่วยในการตัดสินใจได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำมากขึ้น
โดยสรุปแล้ว วิวัฒนาการของเทคโนโลยีจาก RPA ที่เน้นงานซ้ำ ๆ ไปจนถึง AI ที่สามารถประมวลผลเชิงลึกและสร้างสรรค์นวัตกรรมใหม่ ๆ การเปลี่ยนแปลงของเทคโนโลยีนี้จะช่วยให้องค์กรต่าง ๆ เพิ่มประสิทธิภาพและปรับตัวให้เข้ากับความต้องการของตลาด และก้าวสู่ยุคดิจิทัลอย่างเต็มตัว
สนใจปรึกษาด้าน AI ติดต่อทีม NCT ได้ที่นี่เลย
อีเมล: @email
โทร. 02-115-9787, 061-392-8008
Line: @rpathailand
